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Lectura adicional

Introducción

La inteligencia artificial de Legit.Health ha sido desarrollada en colaboración con dermatólogos especializados en las respectivas patologías. Para lograr esto, el equipo de desarrollo ha recopilado cientos de miles de imágenes de diferentes fuentes, incluyendo imágenes de distintas modalidades, tamaños, perspectivas y condiciones de iluminación.

La tecnología consiste en Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) que procesan imágenes y aprenden del consenso de los médicos que participan en su creación.

A continuación, se presenta una serie de publicaciones en revistas científicas relacionadas con el funcionamiento y el rendimiento del algoritmo. En estas publicaciones, encontrará descripciones del método utilizado para crear la inteligencia artificial, así como los resultados y los nombres de los médicos que han participado en su creación y validación.

Sistema de Puntuación de Gravedad de Hidradenitis Supurativa Internacional Automático (AIHS4): Una Herramienta Novedosa para Evaluar la Gravedad de la Hidradenitis Supurativa Usando Inteligencia Artificial

Evaluación de la Calidad de Imagen en Dermatología (DIQA): Inteligencia artificial para asegurar la utilidad clínica de las imágenes en consultas remotas y ensayos clínicos

Puntuación Automática de Dermatitis Atópica Usando Aprendizaje Profundo: Un Estudio Piloto